印度抖音网红数据提取器 API

提取有关TikTok网红的详细数据,以通过我们的API增强您的活动和推广策略
通过 MCP 从您的 AI 代理使用此 API
支持 OpenClaw、Claude Code/Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 以及任何兼容 MCP 的 AI 客户端。
文档和设置
通过封装此 MCP 创建技能: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

印度 TikTok 网红数据提取器 API 是一个 RESTful 服务,旨在获取和提供关于印度最佳 TikTok 网红的数据。它允许用户检索顶级 TikTok 网红账户的列表,按用户名查看特定网红的排名和粉丝数,并访问其他个人资料信息,如互动率、平均点赞数和领域。该 API 支持参数化查询,能够为营销工具、分析仪表板或社交媒体研究平台提供高度针对性的数据访问。

API 文档

端点


此端点检索顶级TikTok影响者的列表


                                                                            
POST https://pr138-testing.zylalabs.com/api/9026/india+tiktok+influencers+data+extractor+api/16221/obtain+top+influencers+list
                                                                            
                                                                        

测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
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    {
        "influencers": [
            "@piyanka_mongia",
            "@angelrai07",
            "@yusufbmx",
            "@anjimaxuofficially",
            "@vivekkeshari1",
            "@mdmotivation164",
            "@lklogic",
            "@rizxtarr",
            "@siddharthnigam13",
            "@imkavy",
            "@nita_shilimkar",
            "@ankit_dancer01",
            "@saddu07dz_",
            "@deepesh_zo",
            "@razika_abaan",
            "@tusharsilawat",
            "@sachi_sahu",
            "@usman_tz",
            "@shailzaibu",
            "@baraiyaom",
            "@deepikapadukone",
            "@tigershroff",
            "@ulhaskamathe",
            "@judwaabhai.26",
            "@mr.mnv",
            "@prachi256",
            "@i.am.pragati",
            "@viralbhayani8",
            "@jassmanak",
            "@kajalchandravanshi360",
            "@superstardewasi99",
            "@sarfaraz_tz",
            "@piihu.official",
            "@rahul.mampi",
            "@mr.hobit",
            "@ask_adlakha",
            "@_rohittt_09",
            "@sofia_ansari9__",
            "@aqsadiary",
            "@shezaadaakshukakk",
            "@dream_girl666",
            "@atul_bhoyar_",
            "@daizyaizy",
            "@nilujetavat",
            "@dolldaundkar",
            "@viplovemaster007",
            "@shaili_chikara",
            "@mr.tahir313",
            "@chetann_monga",
            "@riyaa1998",
            "@vassundhara",
            "@ammye1921",
            "@ankushsaxena58",
            "@chotanwab",
            "@rup_nebu_indori_boys",
            "@aman_soni_123",
            "@filmykalakar",
            "@hardiksharma18",
            "@kangnasharma",
            "@rehmanmalik99",
            "@faisu_mars",
            "@rits_badiani1",
            "@samayranarula",
            "@aasheerfalak143",
            "@snehatomar97",
            "@vishalbhattt",
            "@yadit_07",
            "@guru_rc143",
            "@sonal_agrawal20",
            "@i_gopi",
            "@lokesh____",
            "@iamfaizuu_69",
            "@biswastannu",
            "@upadhyay_tani",
            "@avrpranktv",
            "@vaibhav_y10_",
            "@shiv_meena",
            "@arbaaz___99",
            "@rimparoy1",
            "@adah.ki.adah",
            "@sayyam27",
            "@kunallancer_01",
            "@paayaliah",
            "@vishuvn007",
            "@themustache_tatt",
            "@dishapatani",
            "@queen_sudhi",
            "@azharkhan1434",
            "@iamjaybhanushali",
            "@imshwetakothari",
            "@akrishhh",
            "@aryanverma_001",
            "@badshah",
            "@anushka_srivastava771",
            "@rashid.miftahi",
            "@roshgupta_",
            "@onepersentclub",
            "@your.adarshanand",
            "@anupamaparameswaran",
            "@mdeepkur87"
        ]
    }
]
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

获取顶级影响者名单 - 代码片段


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9026/india+tiktok+influencers+data+extractor+api/16221/obtain+top+influencers+list' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'


此端点允许用户通过用户名获取特定网红的排名和粉丝数。使用时必须将用户名作为参数指明。您可以从第一个端点获取它们


                                                                            
POST https://pr138-testing.zylalabs.com/api/9026/india+tiktok+influencers+data+extractor+api/16226/fetch+ranking+by+username
                                                                            
                                                                        

测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
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    {
        "username": "@rizxtarr",
        "followers_count": "8.8M",
        "rank": 8
    }
]
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

根据用户名获取排名 - 代码片段


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9026/india+tiktok+influencers+data+extractor+api/16226/fetch+ranking+by+username' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"username":"Required"}'


该端点提供特定影响者通过用户名获得的“点赞”数量。要使用它,您必须将用户名作为参数指明。您可以从第一个端点获取它们


                                                                            
POST https://pr138-testing.zylalabs.com/api/9026/india+tiktok+influencers+data+extractor+api/16231/fetch+likes+by+username
                                                                            
                                                                        

测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
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    {
        "name": "yusufbmx",
        "likes": "161.2M"
    }
]
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

根据用户名获取点赞数 - 代码片段


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9026/india+tiktok+influencers+data+extractor+api/16231/fetch+likes+by+username' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"username":"Required"}'


API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 印度抖音网红数据提取器 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
标头
标头 描述
授权 [必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

简单透明的定价

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

🚀 企业版

起价
$ 10,000/年


  • 自定义数量
  • 自定义速率限制
  • 专业客户支持
  • 实时 API 监控

客户喜爱的功能

  • ✔︎ 仅支付成功请求
  • ✔︎ 7 天免费试用
  • ✔︎ 多语言支持
  • ✔︎ 一个 API 密钥,所有 API。
  • ✔︎ 直观的仪表板
  • ✔︎ 全面的错误处理
  • ✔︎ 开发者友好的文档
  • ✔︎ Postman 集成
  • ✔︎ 安全的 HTTPS 连接
  • ✔︎ 可靠的正常运行时间

印度抖音网红数据提取器 API FAQs

营销人员可以使用印度TikTok影响者数据提取API动态分析影响者指标识别潜在品牌大使跟踪参与趋势并根据影响者表现创建目标营销活动

API 以结构化格式返回数据,通常为 JSON,其中包含特定字段,如用户名、关注者数、互动率和细分市场,便于应用程序和分析仪表板的轻松集成

印度抖音网红数据提取API提供访问多种数据类型的能力,包括网红资料 排名 粉丝数量 参与率 平均点赞和细分类别 可以根据特定网红的用户名或作为顶级网红列表检索这些数据

开发者可以利用印度 TikTok 影响者数据提取 API 构建应用程序以分析影响者指标创建针对性的营销工具和开发分析仪表盘 通过访问详细的影响者数据营销人员可以识别潜在的合作伙伴跟踪绩效指标并优化他们的社交媒体策略

“获取顶级影响者列表”端点返回顶级TikTok影响者的用户名列表“通过用户名获取排名”端点提供特定影响者的排名和粉丝数量“通过用户名获取影响者详细信息”端点提供其他个人资料信息,例如影响者的总点赞数

关键字段包括来自顶级影响者端点的“影响者”(用户名列表)、来自排名端点的“用户名”、“粉丝数”和“排名”,以及来自影响者详情端点的“名称”和“点赞量”

每个端点以结构化的 JSON 格式返回数据 顶级影响者端点返回一个用户名的数组,而排名和详情端点返回包含与影响者的指标和个人资料相关的特定字段的对象

“按用户名获取排名”和“按用户名获取影响者详情”接口需要一个“username”参数来指定要检索哪个影响者的数据。此参数必须与从顶级影响者列表中获得的用户名匹配

顶级影响者端点提供了影响者用户名的列表 排名端点提供关注者数量和排名 而详细信息端点包括总点赞等额外指标 允许进行全面的影响者分析

用户可以通过从顶级影响者列表中选择特定用户名来自定义请求,以获取详细的指标或排名。这种有针对性的方法允许对感兴趣的特定影响者进行深入分析

典型的用例包括识别潜在品牌大使分析互动趋势和优化营销策略营销人员可以利用这些数据创建基于影响者表现指标的目标营销活动

通过定期更新和对影响者指标的质量检查来保持数据准确性 该API从可靠来源汇总数据 确保提供的信息反映当前的粉丝数量和参与率

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。

价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]


此外,如果您已经以这些货币中的任何一种(USD、EUR、CAD、AUD、GBP)拥有有效订阅,该货币将保留用于后续订阅。只要您没有任何有效订阅,您可以随时更改货币。

定价页面上显示的本地货币基于您 IP 地址的国家/地区,仅供参考。实际价格以 USD(美元)为单位。当您付款时,即使您在我们的网站上看到以本地货币显示的等值金额,您的卡片对账单上也会以美元显示费用。这意味着您不能直接使用本地货币付款。

有时,银行可能会因其欺诈保护设置而拒绝收费。我们建议您首先联系您的银行,检查他们是否阻止了我们的收费。此外,您可以访问账单门户并更改关联的卡片以进行付款。如果这些方法不起作用并且您需要进一步帮助,请通过 [email protected]

价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。

API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。

Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。

要升级您当前的订阅计划,只需转到 API 的定价页面并选择您要升级到的计划。升级将立即生效,让您立即享受新计划的功能。请注意,您之前计划中的任何剩余调用都不会转移到新计划,因此在升级时请注意这一点。您将被收取新计划的全部金额。

要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。

要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。

"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。

是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。

您可以通过我们的聊天渠道联系我们以获得即时帮助。我们始终在线,时间为上午 8 点至下午 5 点(EST)。如果您在该时间之后联系我们,我们将尽快回复您。此外,您可以通过 [email protected]

为了让您有机会在没有任何承诺的情况下体验我们的 API,我们提供 7 天免费试用,允许您免费进行最多 50 次 API 调用。此试用只能使用一次,因此我们建议将其应用于您最感兴趣的 API。虽然我们的大多数 API 都提供免费试用,但有些可能不提供。试用在 7 天后或您进行了 50 次请求后结束,以先发生者为准。如果您在试用期间达到 50 次请求限制,您需要"开始您的付费计划"以继续发出请求。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。或者,如果您在第 7 天之前不取消订阅,您的免费试用将结束,您的计划将自动计费,授予您访问计划中指定的所有 API 调用的权限。请记住这一点以避免不必要的费用。

7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。

当您订阅 API 免费试用时,您可以进行最多 50 次 API 调用。如果您希望超出此限制进行额外的 API 调用,API 将提示您执行"开始您的付费计划"。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。

付款订单在每月 20 日至 30 日之间处理。如果您在 20 日之前提交请求,您的付款将在此时间范围内处理。


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