यह एपीआई संयुक्त राज्य अमेरिका में ऐतिहासिक टornado प्रदर्शनों पर डेटा प्रस्तुत करता है। एपीआई एक सूची के भीतर प्रत्येक टornado प्रदर्शित करने वाले संरचित डेटा को JSON ऑब्जेक्ट के रूप में लौटाता है। प्रत्येक ऑब्जेक्ट में निम्नलिखित फ़ील्ड होते हैं: 'श्रेणी' (पूर्णांक जिसके द्वारा प्रदर्शित घटना का वर्गीकरण होता है), 'तारीख' (स्ट्रिंग जो प्रदर्शित घटना की प्रारंभ तिथि को दर्शाती है), 'टornado' (पूर्णांक जो प्रदर्शित घटना में टornado की कुल संख्या को दर्शाता है), और 'प्रभावित राज्य' (स्ट्रिंग जो प्रभावित अमेरिका राज्यों की अल्पविराम से विभाजित सूची को दर्शाती है)। एपीआई इस डेटा को सेव करने के लिए एकल एंडपॉइंट, /tornadoes, का उपयोग करता है। डेवलपर्स इस एंडपॉइंट पर सरल GET अनुरोध का उपयोग करके पूर्ण डेटासेट प्राप्त कर सकते हैं। डेटा JSON ऑब्जेक्ट के JSON एरे में प्रस्तुत किया गया है जिससे इसे आसानी से पार्स किया जा सकता है और विभिन्न अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा सकता है। एपीआई डेटा एक्सेस के लिए मानक RESTful सिद्धांतों का पालन करता है, जो विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं और ढांचों के साथ निर्बाध एकीकरण को सुविधाजनक बनाता है। उदाहरण के लिए, एक डेवलपर डेटा लाने के लिए पाइथन के requests पुस्तकालय का उपयोग कर सकता है, JSON प्रतिक्रिया को पार्स कर सकता है, और इसके बाद विश्लेषण कर सकता है या डेटा को उनके विज़ुअलाइजेशन टूल्स में एकीकृत कर सकता है। यह एपीआई कार्यक्रम जुटाने और मूल्यवान ऐतिहासिक मौसम डेटा का उपयोग करने के लिए एक सुसंगठित और आसानी से उपलब्ध तरीका प्रदान करता है
{
"dates": [
"2016-11-16",
"2016-08-27",
"2016-04-28",
"2016-05-13",
"2016-04-17",
"2016-05-1",
"2016-03-23",
"2015-05-8",
"2015-02-28",
"2015-03-13",
"2015-03-12",
"2015-04-12",
"2015-04-27",
"2014-11-24",
"2014-05-27",
"2014-05-26",
"2014-05-19",
"2014-05-9",
"2013-11-17",
"2013-05-20",
"2013-05-3",
"2013-04-27",
"2013-04-16",
"2013-03-2",
"2012-06-1",
"2012-04-27",
"2012-03-2",
"2012-02-29",
"2012-02-6",
"2011-08-23",
"2011-05-22",
"2011-04-27",
"2011-04-15",
"2011-03-27",
"2011-03-16",
"2010-06-10",
"2010-05-27",
"2010-05-4",
"2010-04-24",
"2010-04-8",
"2010-03-19",
"2009-06-12",
"2009-05-27",
"2009-05-11",
"2009-04-12",
"2009-03-29",
"2009-03-3",
"2008-06-17",
"2008-05-13",
"2008-05-10",
"2008-04-13",
"2008-03-1",
"2008-02-17",
"2008-02-6",
"2007-06-7",
"2007-05-28",
"2007-05-27",
"2007-04-24",
"2007-04-16",
"2007-03-26",
"2006-05-29",
"2006-05-8",
"2006-04-21",
"2006-03-29",
"2005-06-7",
"2005-05-22",
"2005-05-19",
"2005-05-1",
"2005-04-28",
"2005-04-2",
"2005-03-21",
"2004-06-10",
"2004-05-27",
"2004-05-24",
"2004-05-10",
"2004-04-15",
"2004-03-28",
"2004-03-27",
"2003-11-20",
"2003-08-11",
"2003-06-28",
"2003-05-24",
"2003-05-13",
"2003-04-24",
"2003-04-12",
"2003-03-22",
"2002-11-24",
"2002-08-13",
"2002-06-1",
"2002-05-22",
"2002-05-17",
"2002-04-25",
"2002-04-8",
"2002-03-28",
"2001-06-5",
"2001-05-27",
"2001-05-21",
"2001-05-2",
"2001-04-26",
"2001-03-13",
"2000-06-21",
"2000-06-5",
"2000-05-29",
"2000-05-23",
"2000-05-10",
"2000-04-13",
"2000-03-29",
"1999-06-10",
"1999-06-1",
"1999-05-25",
"1999-05-17",
"1999-04-27",
"1999-04-11",
"1999-03-25",
"1999-03-13",
"1998-11-16",
"1998-08-22",
"1998-07-12",
"1998-06-28",
"1998-06-13",
"1998-05-28",
"1998-05-19",
"1998-05-14",
"1998-05-3",
"1998-04-26",
"1998-04-17",
"1998-03-27",
"1998-03-10",
"1997-06-7",
"1997-05-27",
"1997-05-10",
"1997-04-26",
"1997-04-13",
"1997-03-22",
"1996-08-28",
"1996-08-12",
"1996-06-28",
"1996-06-2",
"1996-05-21",
"1996-05-11",
"1996-05-3",
"1996-04-10",
"1996-03-22",
"1995-06-20",
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"1995-04-15",
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"1994-06-27",
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"1994-05-17",
"1994-05-5",
"1994-04-26",
"1994-03-26",
"1994-03-13",
"1993-06-29",
"1993-05-24",
"1993-05-4",
"1993-04-20",
"1993-03-27",
"1992-06-17",
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"1992-05-21",
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"1990-06-1",
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"1990-03-23",
"1989-06-12",
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"1989-05-10",
"1989-04-28",
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"1989-03-12",
"1988-05-27",
"1988-05-20",
"1988-05-4",
"1988-04-16",
"1988-03-30"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10281/usa+tornado+statistics+api/19805/get+tornados+dates' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"tornado_data": [
{
"Category": 3,
"Date": "2008-03-01",
"Tornados": 20
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10281/usa+tornado+statistics+api/19810/get+tornado+data+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
{
"Date": "2008-03-01",
"States_Affected": [
"AL",
"GA",
"MS",
"NC",
"SC"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10281/usa+tornado+statistics+api/19814/get+affected+states' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
यूएसए टॉरनेडो सांख्यिकी एपीआई अमेरिका में ऐतिहासिक टॉरनेडो प्रकोप के एक विस्तृत डेटासेट तक पहुंच प्रदान करता है जिसमें प्रकोप की तारीखें प्रभावित राज्य और प्रति प्रकोप टॉरनेडो की संख्या जैसे विवरण शामिल हैं
एपीआई डेटा को एक संरचित JSON प्रारूप में लौटाता है विशेष रूप से एक JSON ऐरे के रूप में जिसमें प्रत्येक टॉरनाडो प्रकोप के लिए JSON ऑब्जेक्ट शामिल होते हैं
प्रत्येक JSON ऑब्जेक्ट जो API द्वारा लौटाया जाता है, उसमें निम्नलिखित फ़ील्ड शामिल होते हैं: 'श्रेणी' (पूर्णांक), 'तारीख' (स्ट्रिंग), 'टॉर्नेडोज़' (पूर्णांक), और 'प्रभावित राज्य' (स्ट्रिंग)
डेवलपर्स API का उपयोग ऐतिहासिक टोर्नेडो डेटा को विश्लेषण, रिपोर्टिंग या दृश्यता उद्देश्यों के लिए प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं उदाहरण के लिए वे GET अनुरोध का उपयोग करके डेटा प्राप्त कर सकते हैं JSON प्रतिक्रिया को पार्स कर सकते हैं और इसे मौसम विश्लेषण उपकरणों या अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं
एपीआई एक readily accessible और structured तरीका प्रदान करता है जिससे मूल्यवान ऐतिहासिक मौसम डेटा को एक्सेस किया जा सके जिससे डेवलपर्स शक्तिशाली मौसम विश्लेषण और रिपोर्टिंग एप्लिकेशन बना सकें जो बवंडरों के पैटर्न और प्रभावों की समझ को बढ़ा सकते हैं
"टुर्नाडो की तिथियों को प्राप्त करें" एंडपॉइंट अमेरिका में जब टुर्नाडो हुए थे उस समय की तिथियों की एक सूची लौटाता है प्रतिक्रिया में एक JSON ऑब्जेक्ट शामिल होता है जिसमें तिथि स्ट्रिंग्स का एक एरे होता है जिससे उपयोगकर्ता टुर्नाडो गतिविधि वाले विशेष दिनों की पहचान कर सकते हैं
उपयोगकर्ता अपने अनुरोध में "तारीख के अनुसार टॉर्नेडो डेटा प्राप्त करें" अंत बिंदु में एक विशेष तिथि को पैरामीटर के रूप में प्रदान करके टॉर्नेडो डेटा को फ़िल्टर कर सकते हैं प्रतिक्रिया में उस तिथि को हुए टॉर्नेडो के प्रकोप डेटा शामिल होगा जिसमें श्रेणी और कुल टॉर्नेडो की संख्या होगी
"प्रभावित राज्यों" अंतिम बिंदु एक निर्दिष्ट तिथि को चक्रवातों से प्रभावित US राज्यों की सूची प्रदान करता है उपयोगकर्ताओं को एक तिथि पैरामीटर देना होगा और प्रतिक्रिया में तिथि के साथ प्रभावित राज्यों का एक सरणी शामिल होगी
प्रत्येक एंडपॉइंट एक संरचित JSON प्रारूप में डेटा लौटाता है उदाहरण के लिए "तारीख द्वारा बवंडर डेटा प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें बवंडर डेटा ऑब्जेक्ट्स का एक एरे होता है प्रत्येक में 'श्रेणी' 'तारीख' और 'बवंडर' जैसे फील्ड होते हैं
"गेट अफेक्टेड स्टेट्स" एंडपॉइंट एक तारीख पैरामीटर स्वीकार करता है जिसे अनुरोध में प्रदान करना आवश्यक है। यह उपयोगकर्ताओं को उस तारीख के लिए विशेष रूप से तूफानों द्वारा प्रभावित राज्यों को प्राप्त करने की अनुमति देता है
सामान्य उपयोग के मामले आपदा प्रतिक्रिया योजना ऐतिहासिक मौसम विश्लेषण और शैक्षिक उद्देश्यों में शामिल हैं डेवलपर्स डेटा का उपयोग बवंडर पैटर्न को दृश्य रूप में देखने जोखिम का आकलन करने या आपातकालीन तैयारी की रणनीतियों को बढ़ाने के लिए कर सकते हैं
यदि किसी विशेष तिथि के लिए कोई बवंडर डेटा उपलब्ध नहीं है तो एपीआई एक खाली एरे या एक संदेश लौटाएगा जिसमें कहा गया है कि कोई डेटा नहीं मिला उपयोगकर्ताओं को अपने अनुप्रयोगों में ऐसे परिदृश्यों को अच्छे ढंग से हैंडल करने के लिए जांचें लागू करनी चाहिए
एपीआई अपने डेटा को प्रतिष्ठित मौसम विज्ञान संगठनों और ऐतिहासिक रिकॉर्ड से प्राप्त करता है नियमित अपडेट और मान्यता प्रक्रियाओं का उपयोग किया जाता है ताकि डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता बनाए रखी जा सके जिससे उपयोगकर्ताओं को विश्वसनीय जानकारी प्राप्त हो सके
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
839ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
255ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,138ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
581ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,009ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,269ms
सर्विस लेवल:
86%
रिस्पॉन्स टाइम:
394ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,191ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
198ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
94ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,191ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,191ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,191ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
832ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,191ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
516ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
94ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
118ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,877ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,191ms