这个API暴露了从一个可信的金融来源抓取的历史美国失业率数据。该API以JSON格式返回数据,结构为对象列表,每个对象代表一年。每个年份对象包含年份(整数)、失业率(浮点数)以及描述影响该年失业率的重大事件或因素的字符串。开发者可以使用简单的HTTP GET请求获取这些数据,发送到特定的端点。该端点将接受可选参数,以按特定年份范围过滤数据。数据架构是一致的、明确定义的,确保易于解析和使用。该API设计为稳健高效,为开发者提供可靠的访问有价值的金融数据,用于经济建模、预测、研究和数据可视化。API响应将以JSON结构化,顶层元素为年份对象的列表。列表中的每个对象包括字段:'year'(整数)、'unemployment_rate'(浮点数)和'event'(字符串)。将实现错误处理,以确保顺利操作并向开发者提供信息反馈。开发者可以使用标准HTTP库和JSON解析器轻松将此API集成到他们的应用程序中,允许以编程方式访问全面数据集
{
"years": [
2023,
2022,
2021,
2020,
2019,
2018,
2017,
2016,
2015,
2014,
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2012,
2011,
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2001,
2000,
1999,
1998,
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1996,
1995,
1994,
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1972,
1971,
1970,
1969,
1968,
1967,
1966,
1965,
1964,
1963,
1962,
1961,
1960,
1959,
1958,
1957,
1956,
1955,
1954,
1953,
1952,
1951,
1950,
1949,
1948,
1947,
1946,
1945,
1944,
1943,
1942,
1941,
1940
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8313/us+unemployment+stats+api/14447/get+years+with+available+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"country": "U.S.",
"year": 1940,
"unemployment_rate": 14.6
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8313/us+unemployment+stats+api/14452/get+unemployment+rate+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
{
"country": "United States",
"year": 2020,
"unemployment_rate": 13.5,
"event": "Pandemic and recession"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8313/us+unemployment+stats+api/14458/get+notable+factor+or+event+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
该API提供历史美国失业率数据,包括作为浮点数的失业率、作为整数的年份以及描述影响每年失业率的重大事件或因素的字符串
API以JSON格式返回数据,结构为对象列表,每个对象代表一个年份,包含'year'、'unemployment_rate'和'event'字段
开发人员可以使用API进行经济建模、预测失业趋势、进行研究以及创建数据可视化,以分析各种事件对失业率的影响
API允许开发者通过在HTTP GET请求中使用可选参数指定年份范围来过滤数据,从而实现有针对性的数据检索
该API提供可靠的全面历史失业数据访问,使开发者能够将有价值的经济指标无缝集成到他们的应用程序中,从而促进知情决策和分析
“获取可用数据年份”端点返回有失业数据的年份列表 “按年份获取失业率”端点返回指定年份的失业率 而“按年份获取显著因素或事件”端点提供该年份的失业率以及影响它的一个重要事件
每个端点的响应包括关键字段:对于年份端点,它返回一个年份列表;对于失业率端点,它包括“国家”,“年份”和“失业率”;对于显著事件端点,它包括“国家”,“年份”,“失业率”和“事件”
响应数据以JSON格式组织 年份端点返回一个包含'years'数组的JSON对象 失业率和显著事件端点返回包含每年特定字段的JSON对象 便于轻松解析和集成到应用程序中
端点接受参数,如“年份”,用于检索特定的失业数据或显著事件。“获取可用数据的年份”端点不需要参数,而另外两个端点需要年份参数以返回相关数据
用户可以通过在“按年份获取失业率”和“按年份获取显著因素或事件”端点中指定年份来定制他们的请求。这使得用户能够检索特定感兴趣年份的数据,提高获取信息的相关性
数据来源于一个可信赖的金融网站,确保了可靠性和准确性。API抓取历史失业率数据,随后将其结构化并使开发者可以在其应用程序中使用。
通过对源数据进行定期更新和质量检查,确保数据的准确性。该API旨在提供一致且可靠的信息,使开发人员能够信任数据进行经济分析和决策
典型的使用案例包括经济研究、趋势分析、预测失业率和创建可视化以了解历史事件对失业的影响。开发者可以利用这些数据在金融、经济和社会科学领域进行应用
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