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支持票务分类API自动分析传入的客户支持票据,并返回结构化的分类数据以JSON格式 而无需提示工程。
它为每个票据返回的内容:
适用对象:希望自动路由、优先处理和回应票据而无需人工分类的Zendesk、Freshdesk、Intercom或自定义支持系统的团队。
为什么使用这个而不是直接调用LLM:一致的架构、可靠的JSON输出、无需提示维护,以及与您的使用量成比例的每次调用定价。
接受作为纯文本的支持工单并返回一个包含工单类别 优先级 客户情绪 推荐响应类型和一句话摘要的结构化 JSON 对象 可选地接受自定义类别列表
分诊支持票据 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
ticket |
[必需] The raw support ticket text to analyze. Plain text, any length. |
categories |
可选 ptional comma-separated list of custom categories. If omitted, defaults to: billing, technical, account, feature-request, general. |
{"category":"billing","priority":"high","sentiment":"angry","response_type":"duplicate_charge_refund","summary":"Customer was charged twice and requires immediate refund."}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12394/support+ticket+triage+api/23439/triage+support+ticket?ticket=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
API返回的结构化JSON数据包括每个处理的支持票据的类别优先级情感响应类型和摘要
响应中的关键字段包括“类别”“优先级”“情感”“响应类型”和“摘要”这些字段提供了有关工单性质和所需行动的重要见解
响应数据以JSON对象格式组织,每个键代表票券分类的特定方面,便于程序解析和使用
该端点接受一个纯文本支持票据,并可选择性地提供自定义类别列表,以根据用户需求调整分类过程
典型的用例包括自动化工单路由根据紧急程度优先响应以及提高Zendesk和Freshdesk等平台的客户支持效率
数据准确性通过持续的模型训练和验证过程得以维持,确保分类准确反映现实场景和客户情感
用户可以利用返回的数据来自动化工单管理工作流 优先处理紧急问题 并根据客户情绪和工单类别量身定制回复
用户可以期望响应数据中存在一致的模式,比如“账单”或“技术”等常见类别,以及有助于有效理解客户情感的情绪分类