Passar o texto de onde você deseja extrair as informações pessoais.
Conformidade com a Privacidade de Dados: Organizações podem usar a API de Detector de Proteção de Privacidade para cumprir regulamentos de privacidade de dados como GDPR HIPAA ou CCPA detectando e redigindo automaticamente informações pessoais sensíveis
Gerenciamento de Dados de Clientes: Empresas que coletam e armazenam dados de clientes podem usar a API para proteger informações sensíveis reduzindo o risco de vazamentos de dados e garantindo a privacidade dos clientes
Gerenciamento de Registros de Funcionários: Departamentos de RH podem usar a API para redigir informações pessoais sensíveis de registros de funcionários ajudando a manter essas informações seguras e confidenciais
Análise de Dados: Analistas de dados podem usar a API para preparar dados para análise redigindo automaticamente informações sensíveis tornando possível trabalhar com grandes conjuntos de dados sem expor informações confidenciais
Monitoramento de Mídias Sociais: Empresas de monitoramento e marketing em mídias sociais podem usar a API para redigir automaticamente informações sensíveis de postagens em mídias sociais garantindo que informações confidenciais estejam protegidas durante o processo de monitoramento e análise
Além do número de chamadas à API não há outra limitação
Detecta informações pessoais dentro de um texto.
Obter Dados - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
text |
[Obrigatório] |
{"text ": "Jane Doe's social security number is 555-55-5555 and her phone number is 555-555-5555 and she lives in 123 Main Street, Los Angeles, CA.", "result ": {"Entities": [{"Score": 0.9999914765357971, "Type": "NAME", "BeginOffset": 0, "EndOffset": 8}, {"Score": 0.9999666213989258, "Type": "SSN", "BeginOffset": 37, "EndOffset": 48}, {"Score": 0.9999793767929077, "Type": "PHONE", "BeginOffset": 73, "EndOffset": 85}, {"Score": 0.9999966025352478, "Type": "ADDRESS", "BeginOffset": 103, "EndOffset": 136}], "ResponseMetadata": {"RequestId": "238cb704-3c6f-4002-94c3-b487963c2e6b", "HTTPStatusCode": 200, "HTTPHeaders": {"x-amzn-requestid": "238cb704-3c6f-4002-94c3-b487963c2e6b", "content-type": "application/x-amz-json-1.1", "content-length": "317", "date": "Wed, 24 Jul 2024 19:11:58 GMT"}, "RetryAttempts": 0}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/4742/privacy+protection+detector+api/5856/get+data?text=Jane Doe's social security number is 555-55-5555 and her phone number is 555-555-5555 and she lives in 123 Main Street, Los Angeles, CA.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API de Detector de Proteção de Privacidade identifica e redige informações pessoais sensíveis como nomes endereços números de telefone e endereços de e-mail de dados de texto para garantir a confidencialidade e conformidade com as regulamentações de privacidade
A API pode detectar e esconder nomes endereços números de telefone endereços de email e outras informações pessoais sensíveis em dados de texto
A API usa algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina para analisar texto e identificar com precisão padrões que correspondem a informações pessoais sensíveis
A API foca principalmente em tipos comuns de informações sensíveis, mas opções de personalização podem estar disponíveis. Consulte a documentação ou entre em contato com o suporte para mais detalhes
Limites de uso podem se aplicar com base no seu plano de assinatura. Verifique a documentação da API ou a página de preços para informações sobre limites de taxa e cotas
A API retorna um objeto JSON contendo o texto original e um objeto de resultado que inclui entidades detectadas, como nomes, endereços, números de telefone e números de seguro social, juntamente com suas respectivas pontuações de confiança e deslocamentos
Os campos principais na resposta incluem "text" (a entrada original) "Entities" (um array de informações sensíveis detectadas) e "ResponseMetadata" (fornecendo detalhes como RequestId e status HTTP)
Os dados de resposta estão estruturados como um objeto JSON com duas seções principais: o texto original e um objeto de resultado que lista as entidades detectadas, cada uma com atributos como tipo, pontuação e posição no texto
O parâmetro principal para o ponto de extremidade é a entrada "texto" que deve conter os dados de texto dos quais informações sensíveis precisam ser detectadas e redigidas
Os usuários podem utilizar os dados retornados analisando o array "Entidades" para identificar e ocultar informações sensíveis do texto original, garantindo conformidade com as regulamentações de privacidade
Casos de uso típicos incluem conformidade com a privacidade de dados, gerenciamento de dados de clientes, gerenciamento de registros de funcionários, análise de dados e monitoramento de mídias sociais, onde informações sensíveis precisam ser protegidas
A precisão dos dados é mantida por meio de algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina que melhoram continuamente a detecção de informações sensíveis com base em padrões e contexto dentro do texto
Padrões de dados padrão incluem formatos reconhecíveis para nomes, endereços, números de telefone e números de seguro social, que a API foi projetada para identificar e suprimir efetivamente
Nível de serviço:
91%
Tempo de resposta:
274ms
Nível de serviço:
100%
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811ms
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100%
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1.151ms
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1.101ms
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573ms
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1.748ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.944ms
Nível de serviço:
100%
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1.429ms